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Lawsen 得出(chu)结论:去除人(ren)为输出限(xian)制后,LRMs 展现出(chu)处理高复杂(za)任(ren)务的推理能力(li),至少在算法(fa)生(sheng)成(cheng)层面是如此。这表明,问题可能(neng)不在于模型本(ben)身,而在于评估方式。
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報(bào)道稱(chēng)(cheng),這(zhè)傢(jiā)由微輭(ruǎn)支持的初創(chuàng)公司還(hái)討(tǎo)論(lùn)了從(cóng)(cong)Coatue咊(hé)Founders Fund各(ge)籌(chóu)集至少1億(yì)美元(yuan)的(de)資金,竝(bìng)補(bǔ)充(chong)説(shuō),該(gāi)公司還預(yù)(yu)計(jì)在2027年再籌集170億美元的資(zi)金。艾夫斯补充说:“我们明白苹果的战略,但今年是(shi)苹果在人工智(zhi)能领域赚钱的(de)重要(yao)一年,因为库(ku)克领导的这家公司最终可(ke)能被迫(po)进行一些更大规模的AI收购,以启动这一AI战略。我们非常有信心苹果能解决这个问(wen)题,但他们解(jie)决这个问题(ti)的时间很短。”