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赵郑拓表示,研究(jiu)团队通过自主研发的在线学习框架,创造性(xing)实现了神经解码器的动态优化。该(gai)解码框(kuang)架采用参数自适应调节机制(zhi),协调解码(ma)器优化和神(shen)经可塑性,突破传统静态解码模型(xing)难(nan)以(yi)适应神经信号时(shi)变特性的局限性,并结合柔性电极信号采集稳定性优势和高(gao)精度神经发放估(gu)计策略,实(shi)现了(le)高鲁棒性(系统在面对变化(hua)或(huo)干扰时,保(bao)持其功能和性能(neng)的能力,也称稳健性(xing)和强壮性)、低延时(shi)、可自动适应的实(shi)时在线(xian)运动解(jie)码。
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“领导(dao)团队致力于简化(hua)架构以提升执行(xing)效率,持续推动有效(xiao)创新,”林赛在视频(pin)访(fang)谈中表示,“我们正(zheng)在解决的问(wen)题之一,就是医疗(liao)行业普遍存在(zai)的患(huan)者及客户体验碎片化问题。”