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Lawsen 提出了三个核心问题🍋🍆🍍,挑战苹果的结论👗。首先🩱,他指出苹果忽略了模型的 Token 预算限制。在处理 8 盘以上的河内塔问题时,如 Anthropic 的 Claude Opus 等模型已接近输出上限,甚至明确表示“为节省 Token 而停止”👡。
在(zai) Apple Intelligence 方面,苹果引入(ru)了基础模块(Foundation Models)框架,让用户(hu)访问 Apple Intelligence 核心的端侧 AI 模型能力。