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苹(ping)果(guo)公司在论文中指(zhi)出，即便是当前最先进的大型推理模型（LRMs），在复(fu)杂任务中也(ye)会崩溃。不过 Open Philanthropy 的研究员 Alex Lawsen 对此提出详细反驳，认为苹果的结论源于实验设计缺陷，而非模型推理能力的(de)根本性局限。
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Lawsen 得出结论：去除人为输出限制后，LRMs 展现出处理高复杂任务的推理能力，至少在算法生成层面是如此。这表明，问题可能不在于模型本身，而在于评估方式。
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