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赵郑拓表示,研(yan)究团队(dui)通过自主研发的在线学习框架(jia),创造性实现了神经解码器的动态优化。该解码框架采用参数自适应调节机制,协调解码器优化和神经可塑性,突破传统静态解码模型难以适应神经信号(hao)时变特性的局限(xian)性,并结合柔性电极信号采集稳定性优势和高精度(du)神经发放估计策略,实现(xian)了(le)高(gao)鲁棒性(系统(tong)在面对变化或干扰(rao)时,保持其功(gong)能和性能的能力,也称稳健性和强壮性)、低(di)延时(shi)、可自动适(shi)应的实时在线(xian)运动解码。
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