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赵郑拓表示(shi),研究(jiu)团队通过自主研发的在线学习(xi)框架,创造性(xing)实现了神经解码器的动(dong)态优化。该解(jie)码框架采用(yong)参数(shu)自适应调节机(ji)制,协(xie)调(diao)解码器优化和神经可塑(su)性,突(tu)破传统静态解码模型难以适应神经信号时(shi)变特性的(de)局限性,并结合柔(rou)性电极(ji)信号采集稳定性(xing)优势(shi)和高(gao)精度神经发(fa)放估计策略,实现了高(gao)鲁棒性(xing)(系统在面对变化或干扰时,保持其(qi)功能和性能的能力,也称稳健性和(he)强壮性)、低延时、可自动适应的实时在线运动解码。
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研究公司Counterpoint Research的數(shù)據(jù)顯(xiǎn)示,5月蘋(píng)菓(guǒ)iPhone在中國(guó)市場(chǎng)的銷(xiāo)量上陞(shēng)至(zhi)第一位,4月咊(hé)5月期間(jiān)全毬(qiú)銷(xiao)量衕(tòng)比增長(zhǎng)15%,昰(shì)自新冠疫情以來(lái),該(gāi)科技巨頭(tóu)在這(zhè)兩(liǎng)箇(gè)月期間的最強(qiáng)勁(jìn)錶(biǎo)現(xiàn)(xian)。尽管这一(yi)功能(neng)展现了苹果(guo)对用户体(ti)验的关注,但目前相(xiang)关信息仍然有限。苹果尚未详细解释动态空间预留的具体实现方式,例如系统如(ru)何判(pan)断空间分配比例,以及是否会影响其他应用的正常使用。业内(nei)人士和(he)用户对此充满好奇,期待苹果在后续的开发者大会(hui)或(huo)更新中揭晓更多细节。
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随后(hou),Rafael 问起 Craig:“你们为什么要费那么大力气,去给 iPad 重新开发多任务处(chu)理等类似 macOS 的功能呢?如果直接(jie)把 macOS 装进 iPad,对你们来(lai)说(shuo)是不是更轻松(song)?”