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意见提出,到2027年,制造业计量发展取得积极进展,突破100项以上关(guan)键计量校准技(ji)术,制修订300项以(yi)上行业计量校准规范,研制100台套以上计量器具和标准物质,产(chan)业(ye)链供应(ying)链韧性和安全水平(ping)明显提升,培育50家以上仪器仪表优质企业,推(tui)动建设10家以上制造业高水平计量校(xiao)准技术服(fu)务机构,技术服务网络基本完善,服务能力基本(ben)覆盖重要产业领域。到2030年,制造业计量(liang)创新水平持续提(ti)升,技术(shu)服务网(wang)络更加完善,重要领域计量综合实力大(da)幅增强,有力支撑我国制造业高质量(liang)发展。
郑飞建(jian)议,应从明确标识要求和加(jia)大责任追究(jiu)两方面(mian)发力。标识办法明确要求,一旦检测到(dao)AI生成(cheng)内容,传播平台应在发布内容周边添加(jia)显著提(ti)示标识(shi),并在文件元(yuan)数据中加隐(yin)式标识,确保全(quan)流程(cheng)可溯(su)源。在未来落实过程中,可进(jin)一(yi)步(bu)细化技术标准,比如(ru)规定标识文字的最小(xiao)高(gao)度、对比度(du)、展示时长等,让标识一目(mu)了然。另外,对(dui)于不(bu)按规(gui)定标注的(de)行为,需要(yao)严厉处罚:除加(jia)大(da)行政罚款、暂停业务或纳入不良信(xin)用记录(lu)等行政(zheng)措施外,还要利用法律(lv)手段加大威慑。通过明确、显著的标识(shi)标准和更严厉(li)的责任追究,才(cai)能从根(gen)本(ben)上(shang)震慑违规不标注行为,实现“AI数字人”应用的透明化、合规(gui)化(hua)。
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许多专家和金融分析师认为,苹果(guo)在人工智(zhi)能方面的(de)举措“太少、太迟”,尤其是与竞(jing)争对手的快速发展(zhan)相比。周一发布的更新被(bei)认为是渐进式的(de),而不是革命性(xing)的。