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Lawsen 得出结论:去除人为输出(chu)限制后,LRMs 展现出处理高复杂任务的推理能力,至少(shao)在算法生成(cheng)层(ceng)面是(shi)如此。这表明(ming),问题可能不在于模型本身,而在于评估方式。
两周前,在宾夕(xi)法尼亚(ya)州的一家美国钢铁厂(chang),特朗(lang)普宣布将对进口(kou)到美国的钢铁征收 50% 的关税,是(shi)此前(qian)税率的两倍。他表示,一些公司在(zai)关税为 25% 时会规避关税,但他怀疑在税率翻倍后(hou),任何人都无法避开这些关税。
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苹果公司在论文中指出,即便是当前最先进的大型推(tui)理模型(LRMs),在复杂任务(wu)中也会崩溃(kui)。不过 Open Philanthropy 的研究员 Alex Lawsen 对此提出(chu)详细反驳,认为苹果的结论源于实(shi)验设计缺陷,而非模型推理能力的根本性局限。
Fleetworthy 总裁兼首席战略官迈克・普雷西亚(ya)在发(fa)布声明中表示(shi):“此次收购是我们发展历程中(zhong)的关键节点,将改变车队管理合规与安全的方(fang)式。Haul 的平台带来了强大的自动化能力(li)、可操作(zuo)洞见和(he)直观的用户体验,与我们交付最佳车队技术的(de)愿景完美契合(he)。”