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苹果公司在论文中指出，即便是当前最先进的大型推理模型（LRMs）👿🍈👘，在复杂任务中也会崩溃👚💖🤍💓。不过 Open Philanthropy 的研究员 Alex Lawsen 对此提出详细反驳，认为苹果的结论源于实验设计缺陷，而非模型推理能力的根本性局限。
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Lawsen 得出(chu)结论：去除人为输出限制后，LRMs 展现出(chu)处理高复杂任务的推理能力，至少(shao)在算法生成层面(mian)是如(ru)此。这表明，问题可能不在于(yu)模型本身，而在于评(ping)估方(fang)式。
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